背景介紹:
在藥物研發(fā)領域,科學家們一直致力于針對特定疾病的創(chuàng)新療法探索。為深入理解疾病分子機制并識別有效的治療靶點,為新型藥物的發(fā)現(xiàn)與開發(fā)提供關鍵線索和科學依據(jù),差異蛋白分析技術已成為關鍵工具。它助力科研人員系統(tǒng)地檢測蛋白質(zhì)表達變化,發(fā)現(xiàn)與疾病相關的靶蛋白,指導新藥開發(fā)和個性化治療策略的設計。
隨著高通量測序技術和質(zhì)譜技術等前沿科技的發(fā)展與應用,差異蛋白分析的精確度和覆蓋范圍得以顯著提升,使得科研人員能夠在大規(guī)模數(shù)據(jù)基礎上,對疾病進程中潛在藥物靶點進行深度挖掘和細致評估。因此,在現(xiàn)代生物醫(yī)藥研究中,差異蛋白分析不僅是解析疾病復雜生物學過程的關鍵途徑,也是推動新藥研發(fā)進程的重要引擎。
服務內(nèi)容:
疾病、藥物處理和環(huán)境刺激等條件引起的全蛋白質(zhì)組差異蛋白定量分析
亞細胞結構(細胞膜、細胞核、線粒體等)全蛋白質(zhì)組定量分析
全蛋白質(zhì)組水平生物標志物的發(fā)現(xiàn)
技術平臺:
科絡思生物提供標準化的樣品處理方案、蛋白質(zhì)組定性定量鑒定和專業(yè)的數(shù)據(jù)分析策略。
案例展示:
項目需求:為了對比藥物處理組與對照組細胞樣品在全蛋白質(zhì)組水平上的變化,以揭示與藥物表型相關的分子機制。我們對每組三次生物學重復的樣本運用基于TMT技術的定量蛋白質(zhì)組學方法,實現(xiàn)對差異表達蛋白的精確鑒定和定量分析。
數(shù)據(jù)展示:
1. 如蛋白豐度差異火山圖顯示,六組樣品中共同定量蛋白質(zhì)5987個,對每個蛋白質(zhì)的比值進行顯著性檢驗分析,藥物處理組蛋白質(zhì)豐度上調(diào)為560個,下調(diào)為363個,相關強度信息也以熱圖形式展示。
2. 對差異蛋白質(zhì)進行Gene_ontology 分析,包括GOTERM_ Biological process;GOTERM_ Cellular component;GOTERM_ Molecular function,KEGG_pathway,通過評判GO term富集程度的顯著性水平找到差異蛋白顯著富集的功能分類和通路,從而有助于藥物分子機制的判斷。
3. 以上圖為例,上調(diào)蛋白質(zhì)顯著富集在nuclear chromosome segregation,mitotic sister chromatid segregation,sister chromatid segregation等信號通路中,表明該藥物在分子水平上影響了核內(nèi)染色質(zhì)分離過程。